OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट्स
POST /v1/chat/completions मौजूदा OpenAI SDKs के साथ काम करता है।
अनकेंसरड LLM API
Hermes api: डेवलपर्स के लिए अनकैप्ड LLM
हमारे openai संगत API के माध्यम से एक समर्पित अनकेंसर LLM प्राप्त करें जिसमें 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो और पारदर्शी प्रीपेड टोकन मूल्य निर्धारण है।
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- केवल क्रिप्टो टॉप-अप
एक कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.apihermes.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a GET request for the user endpoint"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apihermes.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apihermes.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);प्रति 1M इनपुट टोकन$0.15
आउटपुट टोकन / 1M$0.50
टोकन संदर्भ100,000
ट्रायल क्रेडिट$0.50
प्रति मिनट रिक्वेस्ट300
मुख्य क्षमताएं
फंक्शन कॉलिंग सहायता
जटिल एजेंट वर्कफ्लो के लिए टूल्स और tool_choice स्ट्रीम करें।
कठोर JSON आउटपुट
विश्वसनीय पार्सिंग के लिए response_format json_object सक्षम करें।
SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग
अंतिम चंक में उपयोग के साथ रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
कोई सब्सक्रिप्शन शुल्क नहीं
केवल अनुरोधों के दौरान उपयोग किए गए वास्तविक टोकनों के लिए भुगतान करें।
केवल क्रिप्टो टॉप-अप
अपने खाते को USDT या USDC आसानी से फंड करें।
सेटअप गाइड
अपना खाता बनाएं
Google या ईमेल के साथ साइन अप करें और तुरंत पहुंच प्राप्त करें।
Top Up with Crypto
बोनस क्रेडिट प्राप्त करने के लिए USDT या USDC जमा करें।
अनुरोध शुरू करें
अपने key का उपयोग स्टैंडर्ड OpenAI Python SDK के साथ करें।
सामान्य कार्यान्वयन
अनफिल्टर्ड सामग्री जनरेशन
मानक अस्वीकारों के बिना वयस्क या विवादास्पद विषय उत्पन्न करें।
लॉंग कॉन्टेक्स्ट विश्लेषण
100k टोकन विंडो के भीतर बड़े दस्तावेज़ प्रक्रिया करें।
रोलप्ले एजेंट्स
ऐसे इमर्सिव किरदार बनाएं जो लंबे समय तक संदर्भ में बने रहें।
डेवलपर परीक्षण
अपनी इंटीग्रेशन का परीक्षण एक विश्वसनीय openai compatible API के साथ करें।
hermes API: पावर यूजर्स के लिए अनसेंसर्ड LLM API
हेर्मिस एपीई डेवलपर्स के लिए विश्वसनीय, अनफ़िल्टर्ड पाठ जनरेशन प्रदान करता है, जिनके पास सब्सक्रिप्शन लॉक नहीं हैं, के लिए एक एकल अनकेंसर मॉडल को ओपनएआई-कम्पैटिबल एंडपॉइंट्स के माध्यम से प्रदान करता है।
रोलप्ले एजेंट्स
स्थिर किरादार आवाज़ें प्राप्त करने के लिए संरचित प्रॉम्प्ट भेजें। फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड आपके एजेंट लॉजिक को साफ़ रखते हैं।
सामग्री निर्माण
100k कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ लंबे-प्रारूप ड्राफ्ट उत्पन्न करें। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग आपको टोकन को रियल-टाइम में प्रदर्शित करने देती है।
शोध और विश्लेषण
सामग्री अस्वीकृति के बिना बड़े दस्तावेज़ प्रक्रिया करें। अनसेंसर्ड LLM विवादास्पद विषयों को कानूनी वयस्क उपयोग के लिए स्वतंत्र रूप से संभालता है।
क्या आपको अनसेंसर्ड LLM API की आवश्यकता है और किसे इसे छोड़ना चाहिए
रोलप्ले एजेंट्स या कंटेंट पाइपलाइन्स बना रहे डेवलपर्स को इस अनसेंसर्ड LLM की आवश्यकता है। ट्रांसपेरेंट प्रीपेड टोकन मॉडल से सब्सक्रिप्शन लॉक के बिना फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रीमिंग की आवश्यकता वाले पावर यूज़र्स लाभान्वित होते हैं। यदि आपको इमेज जनरेशन, एम्बेडिंग्स या मल्टी-मॉडल रूटिंग की आवश्यकता है, तो इसे छोड़ दें। यह सेवा एक समर्पित मॉडल को OpenAI-compatible एंडपॉइंट्स के माध्यम से प्रदान करती है। यह एक चैट व्रैपर नहीं है।
अनसेंसर्ड LLM APIs उपयोग करते समय सामान्य गलतियाँ
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि अनसेंसर्ड मॉड्स सभी संदर्भ सीमाओं को नजरअंदाज कर देते हैं, जिससे लंबी सत्रों के दौरान अप्रत्याशित ट्रंकेशन होता है। एक बारभ त्रुटि 100,000-टोकन विंडो को नजरअंदाज करना है, जो स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं में सilent डेटा लॉस का कारण बनता है। एक अन्य गलती यह भूल जाना है कि त्रुटियां मुफ्त रहती हैं, इसलिए एग्रेशनली रीट्राई करने से कंप्यूट बर्बाद होता है। कुछ उपयोगकर्ता 8MB रिक्वेस्ट बॉडी सीमा को नजरअंदाज कर देते हैं, जिससे रिक्वेस्ट ड्रॉप हो जाती है। अपने प्रीपेड क्रेडिट को अप्रत्याशित रूप से ओवररन से बचने के लिए टोकन उपयोग को क्लोजली मॉनिटर करें।
H2: हमारा API सामान्य विकल्पों से कैसे भिन्न है
हम एकल, समर्पित अनसेंसर्ड मॉडल प्रदान करते हैं पारदर्शी पूर्वभुगतान टोकन मूल्य निर्धारण और केवल क्रिप्टो टॉप-अप के साथ, मल्टी-मॉडल रूटर्स की जटिलता से बचते हुए।
टोकन अंकगणित के साथ ठोस लागत उदाहरण
अपनी खपत की गणना करने के लिए इनपुट और आउटपुट टोकन को अलग-अलग ट्रैक करने की आवश्यकता होती है। एक अकेले 100,000 टोकन संदर्भ विंडोज अनुरोध की इनपुट के लिए मात्र $15 की लागत आती है। एक modest 2,048 टोकन प्रतिक्रिया जोड़ने से कुल लागत लगभग $15.01 हो जाती है। लंबे आउटपुट रैखिक रूप से स्केल होते हैं, प्रति मिलियन टोकन $0.50। त्रुटियों में कोई क्रेडिट खर्च नहीं होता, इसलिए विफल रीट्राइल मुफ्त हैं। आप केवल सफलतापूर्वक जनरेटेड टेक्स्ट के लिए भुगतान करते हैं।
अनकेंसर्ड LLM प्रदाता चुनने के लिए चेकलिस्ट
बेस URL कठोरता से OpenAI-संगत है और फंक्शन कॉलिंग के साथ स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। सुनिश्चित करें कि मूल्य निर्धारण पारदर्शी पूर्व-भुगतान क्रेडिट है, न कि सब्सक्रिप्शन लॉक। USDT या USDC के माध्यम से केवल क्रिप्टो टॉप-अप को आपकी कार्यप्रणाली से मेल खाते हैं। 100k संदर्भ विंडो और छिपे डेटा प्रशिक्षण के लिए देखें। उन प्रदाताओं से बचें जो कई मॉडल रूट करते हैं; आपको एक समर्पित अविच्छिन्न LLM की आवश्यकता है, न कि एक सामान्य चैट वेरिएंट।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
hermes API क्या है और यह कैसे काम करता है?
यह एक होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल चैट-कम्प्लीशन्स API है जो एक अनसेंसर्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सर्व करती है। आप स्टैंडर्ड एंडपॉइंट्स के माध्यम से टेक्स्ट इन करते हैं और टेक्स्ट आउट प्राप्त करते हैं। यह सरल आर्किटेक्चर आपके एप्लिकेशन्स के लिए जटिल रूटिंग लॉजिक के बिना विश्वसनीय, अनफिल्टर्ड प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करता है।
क्या अनकैप्ड मॉडल वयस्क सामग्री को अस्वीकार करता है?
नहीं, मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री के खिलाफ एक कठोर सीमा लागू करता है। ऐसे अनुरोध अस्वीकार कर दिए जाते हैं, लेकिन अन्य वयस्क विषय स्वतंत्र रूप से उत्पन्न किए जाते हैं।
API की लागत प्रति टोकन कितनी है?
इनपुट टोकन की कीमत $0.15 प्रति 1M टोकन है, जबकि आउटपुट टोकन की कीमत $0.50 प्रति 1M टोकन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप केवल अनसेंसर्ड LLM सेवा के वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं।
क्या मैं इस सेवा के साथ आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, API ऑफिशियल OpenAI SDKs के साथ काम करता है, बस बेस यूआरएल बदलें। HTTPS://api.apihermes.cc/v1 का उपयोग अपने API की के साथ करें। स्ट्रीमिंग, फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड सभी तापमान और top_p जैसे स्टैंडर्ड पैरामीटर के माध्यम से समर्थित हैं।
प्रति कुंजी अनुरोध सीमाएं क्या हैं?
आप प्रति मिनट 300 अनुरोध कर सकते हैं, जिसमें प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों की अनुमति है। अनुरोध बॉई सीमा 8 MB है। प्रत्येक खाता एक सक्रिय कुंजी का समर्थन करता है, और एक नई कुंजी जनरेट करने से पिछली कुंजी प्रतिस्थापित हो जाती है।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
सेकंडों में अपना API key प्राप्त करें
रजिस्टर करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और अपना एंडपॉइंट यूआरएल अपडेट करें। यही सब कुछ है।
