Hermes API-Dokumentation: Schnellstart

Installation und Einrichtung

Die hermes-API funktioniert mit jedem Client, der das OpenAI-Format spricht. Sie benötigen eine Basis-URL und einen API-Schlüssel. Erstellen Sie ein Konto über Google oder E-Mail auf der Seite API-Schlüssel erhalten. Das System zeigt Ihren Schlüssel sofort an. Keine Telefonnummer ist erforderlich. Sie erhalten $0,50 Testguthaben für sieben Tage. Laden Sie später nur mit Kryptowährung auf.

• Basis-URL: HTTPS://api.apihermes.cc/v1
• Auth-Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Modell-ID: uncensored

Installieren Sie Ihr bevorzugtes SDK und legen Sie die Basis-URL fest. Der Endpunkt erwartet Standardparameter für Chat-Vervollständigungen. Bewahren Sie Ihren Schlüssel sicher auf. Ein Schlüssel ersetzt den vorherigen, wenn Sie einen neuen generieren.

Anfrage für Basis-Chat-Vervollständigung

Eine grundlegende Anfrage sendet Nachrichten und empfängt eine Textantwort. Die Model-ID ist unzensiert. Sie verarbeitet legale Erwachseneninhalte ohne Refusal. Sie zahlen pro genutztem Token. Fehler und Refusals kosten nichts. Das Kontextfenster fasst insgesamt 100.000 Tokens.

Strukturieren Sie Ihre Anfrage mit einer Systemnachricht und einer User-Nachricht. Die API gibt eine Completion zurück. Sie können max_tokens festlegen, um die Ausgabelänge zu steuern. Das Standard-Ausgabelimit beträgt 2.048 Token. Sie können dies auf 16.000 Token pro Anfrage erhöhen. Streaming funktioniert über SSE. Function Calling ist verfügbar. JSON-Modus wird unterstützt.

Copycurl https://api.apihermes.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a GET request for the user endpoint"}]
  }'

Der Anfragekörper ist auf 8 MB begrenzt. Die Ratenbegrenzung beträgt 300 Anfragen pro Minute. Die Parallelität liegt bei acht Anfragen gleichzeitig. Wiederholungslogik behandelt Serverüberlastung problemlos.

Streaming-Antworten mit SSE

Streaming liefert Tokens, sobald sie generiert werden. Der Server sendet Server-Sent Events. Jeder Chunk enthält partiellen Text. Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsstatistiken. Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Er ist ideal für Chat-Schnittstellen. Sie müssen den Stream korrekt verarbeiten. Verbindungsabbrüche können auftreten. Die API garantiert keine Reihenfolge der Lieferung über den Stream hinaus.

Legen Sie den Parameter stream auf true fest. Analysieren Sie die Datenzeilen. Verketten Sie den Inhalt. Überprüfen Sie finish_reason auf Vollständigkeit. Das Modell uncensored funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK. Konfigurieren Sie den Client, um SSE zu verarbeiten. Überwachen Sie die Token-Anzahl. Die Basis-URL bleibt gleich. Die Authentifizierung ist identisch. Keine zusätzliche Einrichtung erforderlich.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fehler erscheinen im Stream. Behandeln Sie sie durch Schließen der Verbindung. Das Prepaid-Guthaben wird nur für abgeschlossene Token abgezogen. Das spart Geld bei Unterbrechungen. Sie zahlen nie für teilweise fehlerhafte Ausgaben. Das System ist transparent.

Die Verwendung von Function Calling und Tools

Function Calling ermöglicht es dem Modell, Code oder Tools auszuführen. Definieren Sie Tools im Anfragekörper. Das Modell gibt einen Tool-Aufruf zurück. Sie führen das Tool aus. Sie senden das Ergebnis zurück. Das Modell generiert eine endgültige Antwort. Dies ermöglicht komplexe Workflows. Es ist nicht nur ein Chat-Wrapper. Die API unterstützt Tools und tool_choice. Nutzen Sie dies für Agenten oder Automatisierung.

Strukturieren Sie das tools-Array. Fügen Sie name, description und parameters hinzu. Das Modell entscheidet, wann ein Tool aufgerufen wird. Sie müssen die Argumente parsen. Führen Sie die Funktion aus. Übergeben Sie die Ausgabe an die Konversation. Das Modell fährt fort. Dieser Zyklus wiederholt sich, bis die endgültige Antwort vorliegt. Das Kontextfenster verfolgt alle Tool-Interaktionen. Behalten Sie die Token-Nutzung im Auge. Die Kosten summieren sich mit Tool-Ausgaben. Überwachen Sie die Nutzung im letzten Chunk.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apihermes.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Das unzensierte Modell verarbeitet diverse Tool-Schemata. Es lehnt nicht aufgrund des Inhalts ab. Verwenden Sie dies für Rollenspiel oder technische Aufgaben. Die API ist zuverlässig. Fehlerfrei. Das Prepaid-System gewährleistet Fairness. Sie kontrollieren den Fluss. Die Basis-URL ist konsistent. Die Authentifizierung ist einfach.

JSON-Modus und Parameter

JSON-Modus zwingt das Modell, gültiges JSON auszugeben. Setzen Sie response_format auf json_object. Dies ist nützlich für strukturierte Daten. Das Modell vermeidet Markdown-Wrapper. Es gibt rohes JSON zurück. Verwenden Sie dies zum Parsen. Es verbessert die Zuverlässigkeit. Der Context-Window gilt weiterhin. Sie zahlen für Tokens. Das uncensored-Modell respektiert das Format. Es lehnt nicht aufgrund des Inhalts ab.

Parameter umfassen Temperatur, top_p, Stop, Seed, Präsenzstrafe und Häufigkeitsstrafe. Temperatur steuert die Zufälligkeit. Top_p steuert die Vielfalt. Stop-Sequenzen stoppen die Generierung. Seed gewährleistet Reproduzierbarkeit. Präsenz- und Häufigkeitsstrafen passen die Token-Nutzung an. Legen Sie diese fest, um die Ausgabe zu verfeinern. Die API unterstützt alle Standardparameter. Nutzen Sie sie, um die Antwort abzustimmen. Die Basis-URL bleibt gleich. Die Authentifizierung ist identisch.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apihermes.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fehler werden über HTTP-Statuscodes behandelt. 401 bedeutet einen ungültigen Schlüssel. 402 bedeutet kein Guthaben. 429 bedeutet Rate Limiting. Verarbeiten Sie diese in Ihrem Code. Das prepaid-Guthaben wird nur für abgeschlossene Tokens abgezogen. Dies gewährleistet Fairness. Sie zahlen niemals für teilweise Ausgaben. Das System ist transparent. Das uncensored-Modell ist zuverlässig. Nutzen Sie es für jede legale Aufgabe.

Fehlerbehandlung und Ratenlimits

Die API gibt standardmäßige HTTP-Statuscodes zurück. 401 bedeutet einen ungültigen API-Schlüssel. 402 bedeutet unzureichendes Prepaid-Guthaben. 429 bedeutet ein Rate-Limit. Das Limit beträgt 300 Anfragen pro Minute. Die Parallelität beträgt acht Anfragen gleichzeitig. Anfragekörper sind auf 8 MB begrenzt. Behandeln Sie diese Fehler gracefully. Wiederholen Sie mit exponentiellem Backoff. Das uncensored-Modell lehnt rechtliche Inhalte nicht ab. Fehler sind kostenlos. Sie zahlen nicht für fehlgeschlagene Anfragen. Das Prepaid-Guthaben ist sicher. Es verfällt nie. Nutzen Sie die Support-Seite bei Doppelbelastungen. Nur Krypto. USDT oder USDC. Boni gelten.